MedLead
Заголовок про ИИ — не кликбейт ради кликбейта. Речь о системах поддержки принятия врачебных решений (СППВР): цифровых подсказках врачу по протоколам, в том числе с применением ИИ. ЦНИИОИЗ посчитал, сколько такая система стоит поликлинике — и сколько экономит. Итог, который разобрал журнал Vademecum: на фоне года работы СППВР прямые затраты бюджета организации с 100 тысячами прикреплённых сокращаются примерно на 17,9 млн рублей.
Ниже — сжатый разбор: как считали, какие цифры получились и что из этого можно взять руководителю, а что нельзя тащить как «гарантию для любой клиники». Полный текст новости — у источника на Vademecum от 29 сентября 2026 года.
Как устроили исследование
Формат — «случай — контроль». Аналитики взяли врачебные участки 18 медучреждений в Удмуртской Республике, Волгоградской и Липецкой областях и разделили их на две группы:
- группа внедрения — где СППВР применяли;
- группа сравнения — где сервис не использовали.
Группы сравнивали кросс-секционным анализом. Выборка — 50 566 человек (45,5% мужчин, 54,5% женщин) с 31 терапевтического участка.
Из них 43,9% (22 222 человека) состояли под диспансерным наблюдением; 37,1% из этой части — трудоспособного возраста. Самые частые диагнозы диспансерной группы: гипертоническая болезнь, ишемическая болезнь сердца, инсулиннезависимый сахарный диабет.
Участки со СППВР показали более высокий охват диспансерным наблюдением.
Главные цифры
Прямые затраты бюджета при использовании сервиса — 179,3 рубля на одного прикреплённого жителя. Косвенные — 912,9 рубля на человека.
Суммарное сокращение прямых затрат на фоне года работы СППВР — 17,9 млн рублей в год для организации с 100 тысячами прикреплённых. Отсюда и заголовок «около 18 млн».
Отдельно посчитали бремя болезней в DALY (один потерянный год здоровой жизни). Результат — 37,4 сохранённых DALY на один участок в год; для поликлиники на 100 тысяч прикреплённых — около 2 200 лет здоровой жизни в год.
Что говорят зарубежные работы
Исследователи ЦНИИОИЗ сослались на иностранные данные. В работе Heekin et al. (2018) у пациентов, чьи врачи не использовали СППВР, риск осложнений был выше на 29%, а повторных госпитализаций — на 14% по сравнению с группой, где сервис применяли.
Контекст: СППВР уже в регуляторике
С 1 января 2025 года действует ГОСТ «Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Основные положения». В декабре 2024 года Минздрав при участии главных внештатных специалистов представил Кодекс этики применения ИИ в охране здоровья; документ утвердили в марте 2025 года.
То есть исследование ЦНИИОИЗ ложится не в пустой полевой эксперимент, а в уже оформляющуюся нормативную рамку: СППВР должны повышать приверженность клиническим рекомендациям и качество помощи, а не просто «добавлять кнопку в МИС».
Что с этим делать
Цифра «18 млн» — не гарантия для любой клиники. Это оценка по конкретной выборке участков в трёх регионах и масштабу «на 100 тысяч прикреплённых». Для частной сети с другим профилем пациентов цифры будут другими.
Что из исследования можно взять как рабочий ориентир:
- эффект считают не только в «удобстве врача», а в прямых затратах бюджета и в DALY;
- важно смотреть охват диспансеризации — в исследовании он выше там, где СППВР стояла;
- внедрение без контроля качества данных и приверженности рекомендациям легко превращается в дорогую полку в МИС.
Для контента и позиционирования цифровых продуктов в медицине формулировка простая: не «ИИ лечит», а «система помогает врачу не пропустить шаг протокола и снижает стоимость ошибки». Это и ближе к данным исследования, и безопаснее по рекламным ограничениям.
Если цифровая система в клинике не связана с результатом — деньгами, охватом, качеством — её сложно защитить на совете. Как связывать клик, обращение и выручку — в разборе сквозной аналитики.
